roc曲线配对方法
roc曲线？
roc曲线？
接受者操作特性曲线（receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。
图像处理轮廓提取自己的实验结果和标定的比较，怎样绘制ROC曲线？
1、绘制ROC曲线，首先要建立数据文件
2、依次打开菜单栏：Graphs —— ROC Curve在“ROC Curve”。主对话框中进行参数设置：(1) 在
stataroc曲线怎么看？
1、当ROC曲线从上向下突破0值线以后，如果ROC曲线向下运行的角度大于45度时，说明空方力量比较强大，股价的跌势比较迅猛，股价还将继续下跌。此时，投资者应坚决持币观望，不宜轻易抢反弹。 2、当ROC曲线向上运行的角度大于45度时，如果ROC曲线刚刚突破0值线向上运行，说明多方力量开始积聚，股价将继续向上攀升。
曲线下面积是什么意思？
解答：ROC曲线下与坐标轴围成的面积显然这个面积的数值不会大于1。又由于ROC曲线一般都处于yx这条直线的上方，所以AUC的取值范围在0.5和1之间。AUC越接近1.0，检测方法真实性越高等于0.5时，则真实性最低，无应用价值。
扩展资料：主要作用：
曲线能很容易的查出任意阈值对学习器的泛化性能影响。
2.有助于选择最佳的阈值。ROC曲线越靠近左上角，模型的准确性就越高。最靠近左上角的ROC曲线上的点是分类错误最少的最好阈值，其假正例和假反例总数最少。
3.可以对不同的学习器比较性能。将各个学习器的ROC曲线绘制到同一坐标中，直观地鉴别优劣，靠近左上角的ROC曲所代表的学习器准确性最高。
优点：
1.该方法简单、直观、通过图示可观察分析学习器的准确性，并可用肉眼作出判断。
曲线不固定阈值，允许中间状态的存在，利于使用者结合专业知识，权衡漏诊与误诊的影响，选择一个更加的阈值作为诊断参考值。