人工智能与大数据哪个发展前景好
ai和大数据哪个前景好？
大数据和人工智能专业哪个好？
大数据前景很好。
Java是大数据开发和编程的主要语言。如果你有Java基础，Java不错，那么学习大数据有天然的优势。
如果没有Java基础，那么学习大数据或者人工智能其实需要从零开始，发展到后期，大数据和人工智能的区别不会太大。
人工智能更看重学历和专业背景。人工智能、机器学习、数据挖掘等技术方向更注重专业背景。
人工智能和大数据哪个专业好？
从目前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据和人工智能具有广阔的发展前景，相关领域的人才需求会不断增加，所以目前选择这两个专业是一个不错的选择。
随着5G通信的应用和工业互联网的发展，大数据和人工智能领域将打开巨大的价值空间。将基于大数据和人工智能技术构建一系列产业模型，因此相关领域的人才需求潜力仍然很大。此外，大数据和人工智能也是新的基础设施计划的重点内容，这将进一步推动大数据和人工智能的发展，在大数据和人工智能领域将收集更多的资源。
大数据专业是近几年的热门专业。随着大数据技术体系的成熟，行业领域释放了大量的大数据人才。随着大数据平台的应用，未来基于大数据技术赋能传统行业是一个明显的发展趋势。这个过程也会需要大量的人才，包括高端应用型人才和技能型人才。从大数据本身的价值空间和预期的产业规模来看，大数据领域的人才需求还是很大的，目前大数据领域的人才缺口比较大。
人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主。随着人工智能平台的引入和应用，当前行业需要大量的应用型人才，这促使很多高校开始在本科阶段开设人工智能专业。但相对于大数据专业，人工智能专业对学生的要求相对较高，不仅知识量巨大，而且难度较高。
目前开设大数据专业的大学比较多，选择空间比较大。相比人工智能专业，大数据技术体系相对成熟，学习难度相对较低，可以重点关注大数据专业。从知识架构来看，大数据专业的学生未来也可以向人工智能方向发展。
人工智能和大数据哪个专业好就业？
1.
大数据和人工智能是当前和未来非常有前景的行业。
2.
大数据给了人工智能足够有价值的数据支持，而人工智能之所以智能，是因为与人工智能相比，大数据对人才的需求更大，也就是说，人工智能只是大数据的一个应用方向。
3.
大数据行业人才稀缺，市场需求大，且覆盖全行业，就业机会多。发展前景相当不错。
人工智能和大数据哪个专业好就业？
现在人工智能和大数据都是热门方向，都很不错。掌握核心技术是很有前途的。
学大数据分析和人工智能哪个更有前景？
随着互联网的快速发展，网络相关技术专业越来越吃香。所以大数据、云计算、人工智能、机器学习成为了很多人想要选择的学习方向。如果你想学习这些技术，和你的IT技能有很大关系。如果你有基础的IT知识，学习这些内容应该会比较容易。选择哪一个要看你的具体情况。
云计算是一个比较学术的研究方向，需要专业系统的理论知识，尤其需要很强的数学基础。未来的就业方向可以是大型数据中心的资源优化和系统开发。现在，云计算产业即将迎来千载难逢的发展机遇。国内大量优质企业如华为等在这方面开展了深入的业务，IT专业人才的就业前景非常乐观。但其核心研发仍需要博士级别的高端专业人才。
大数据主要利用云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术对数据进行挖掘和整理。现在互联网时代已经产生了大量的数据。大数据做好了，就没有工作机会了。
人工智能是计算机科学的一个分支，对于分析互联网传输设备产生的大量数据非常重要。是一门需要掌握大量数据知识，基于云计算平台持续深度学习的学科。其研究内容包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。作为一门新兴的前沿学科，如果你有专业知识，选择这个方向，应该很好用。它的就业前景和薪资待遇都很好，但前提是你必须有扎实的IT基础和经验积累。
机器学习作为人工智能的重要分支，在IT技能方面还需要进一步的深度学习和强化学习。互联网机器学习之类的工作需求很大。很多互联网公司都设置了“分析师”、“数据挖掘工程师”等职位，这是一个很容易上手的方法。
大数据和人工智能专业哪个好？
我觉得大数据专业比较好。有数据，有人工智能，大数据是人工智能的口粮。
人工智能的算法在很长一段时间内变化不大，相应的人工智能在某一领域的发展也需要相关的大数据作为支撑。
虽然现在的人工智能编程有一定的技术含量，但是同质化非常严重。开发一个初步的人工系统不难，难的是要有大数据支撑人工智能。
新开发的人工智能就像一个需要喂养的婴儿。它需要大数据进行训练，才能越来越好。
再者，大数据专业不仅可以从事人工智能工作。还可以做其他需要通过大数据分析优化的行业，比如营销方案的策划，也需要大数据。物联网的发展也需要大数据作为支撑。
综上所述，建议优先考虑大数据这个专业。数据是当下的石油，有数据才有未来！
大数据和人工智能专业哪个好？
大数据和人工智能专业不能简单说哪个好。大数据是软的，是一个软件程序，用来编制统计数据，分析用户特征，给用户贴标签，帮助他们制定更适合的商业策略。
人工智能包括软件和硬件，包括传感器、机器人和工业互联网。
这两个专业未来会蓬勃发展，潜力无限，个人看看就很不错了。要看你适合哪个，对哪个感兴趣，所以选择哪个专业只能结合自己的情况来看。