python计数器查询
如何使用Python3实现输入一行字符，统计其中空格英文数字和其他字符个数的功能。(求具体代码)？
如何使用Python3实现输入一行字符，统计其中空格英文数字和其他字符个数的功能。(求具体代码)？
刚好python内置有一个方法可以实现你的要求。collections模块下的Counter方法，它有个名字叫计数器。
代码：
from collections import Counter #导入方法CoutertimeCounter() #计数器实例化给变量time
a test 122333 python
for i in a: #迭代出变量a的元素
time[i] 1 #time[i]默认为零，需要加一个1
先看看time：
所以time[n]（其中n为任意数）都是零，需要加一个1
测试结果：
可以看出，空格，数据，字符串都做了计数的
补充，如果你需要动态的测试，即用户输入什么就测试什么，那么可以ainput()就行，其他不变
Java工程师是如何使用Redis的？
不仅仅是Java工程师，基本上所有平台开发工程师都需要使用redis，主要是作为代替memcached的缓存。
由于涉及到底层，所以Redis是用C语言编程的一种能够快速读写的工具。但是实际使用中，Java，PHP，Python等编程语言，都是可以使用Redis的，这种良好的语言扩展性，使Redis快速在原本memcached一家独大的缓存领域里攻城略地，并迅速划定了自己的圈地。
Redis最突出的优点就是读写速度极快，既可以作为Server与MySQL之间的缓存，也可以作为分布式集群系统中多台Server之间的缓存。
接下来我们就由上述两种情况来简单介绍。
Server与MySql之间的缓存众所周知，MySQL虽然借助索引能够提高查询速度，但是如果用户所有的读请求都到MySQL中去拿的话，还是会有很多的查询与读取消耗。这种场景，如果将一段时间内频繁被读取的数据提前放到redis中，利用其快速读取优势，一方面减少了MySQL的读库压力，一方面也能够加速用户侧感受到的页面访问速度。比如情人节快到了，大众点评直接将花店，送花外卖等信息放到缓存里，绝对能够大幅减少MySQL的读取压力。
此外，在一些场景下，有些数据在完全入库之前，还需要数次的修改。中间的修改过程，如果每次都要去修改MySQL，也是对MySQL增加了读写压力，这时候，如果使用Redis来存储中间态，就能进一步缓解MySQL的读写压力，从而提高整体服务的稳定性。
server与server之间的缓存出于扩展性和稳定性方面的考虑，一些集群规模的服务，通常会有多台相同功能的Tomcat。这样就有一种可能，假如一个任务由2个步骤组成，第一个步骤是用户发起任务，第二个步骤是Tomcat反馈后用户点击确认才会继续处理。此时，有一个用户发来一个任务，这个任务由A Tomcat处理了第一步，然后反馈给了用户，用户点击了确认后这个请求却被发送给了B Tomcat，作为B Tomcat也是一脸蒙蔽，由于并不能与A Tomcat相互通信，它并不知道前因后果。
这时候假如没有server之间的缓存，这个任务就进行不下去了。
有了server之间的缓存，A Tomcat在处理完第一个步骤后，会把自己做的事情记录在redis中，然后等第二个步骤需要执行的时候，无论请求是给了A还是B，只需要到redis中读取下上一步的记录，就能继续进行了。
这就是server间缓存的意义。
以上只是我举的非常简单的例子，希望能够辅助大家理解，并且明白redis并不局限于JAVA语言。
我是苏苏思量，来自BAT的Java开发工程师，每日分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。