分组抽样的excel操作步骤
分层抽样的选取公式？
分层抽样的选取公式？
分层抽样的计算公式是p等于Cmt0减t。分层抽样公式是K抽样间距等于N总体规模除以n样本规模，分层抽样是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的统计学计算方法。
分层抽样的特点
一般地在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样，又称分类抽样或类型抽样。
将总体划分为若干个同质层，再在各层内随机抽样或机械抽样，分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性，分层抽样的计算公式是设一个总体有N个个体。
统计三要素四原则？
统计学习方法都是由模型、策略和算法构成的，即统计学习方法由三要素构成，可以简单地表示为： 方法＝模型＋策略＋算法
统计学的4个原则是：
对照原则。指设立对照组以排除非处理的因素而显示出处理的效应。
随机原则。只在实验对象的抽样分组治疗顺序和结构测量等方面，每个对象都有同等的概率。
重复原则。是指在实验要有足够的样本，在同样的实验条件下重复观察足够的次数，即在实验设计中需估计样本含量。
均衡原则。
分层抽样与分群抽样的区别是什么？
1、内容不同
分群随机抽样：将调查母体区分为若干个群体，然后以单纯随机抽样方法选定若干群体作为调查样本，对群体内各子体进行普遍调查。
分层随机抽样：先将总体各单位按一定标准分成各种类型（或层）；然后根据各类型单位数与总体单位数的比例，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后，按照随机原则从各类型中抽取样本。
2、调查对象不同
分群随机抽样：各群之间具有共性，例如人口数目、民族构成等；而每群内部又具有差异性，所调查的目标要广泛一些。
分层随机抽样：适用于总体单位数量较多、内部差异较大的调查对象。
3、特点不同
分群随机抽样：抽中的单位集中，调查方便，可节省人力和费用。
分层随机抽样：样本的代表性比较好，抽样误差比较小。