浅谈对大数据的认识与意义
数字化本质是什么？是怎样的？
数字化本质是什么？是怎样的？
对于数字化的理解不同厂商都有自己的理解，数通畅联基于十多年的综合应用集成、数据治理分析的经验来看，认为数字化的本质主要在于：“集成”、“治理”、“智能”：
集成：
1.内部全域集成协同，市场/设计/采购/生产/销售/财务/运营全面打通；
2.上下游生态伙伴协作集成，实现互联互通、集成共享，形成产业生态、全国大市场区域协同。
治理：
1.应用治理：各应用系统各司其职又互联互通，统一应用门户（消息/日程/待办/文档/新闻/搜索）、统一5A管控（统一身份Account、统一认证Authticate、统一权限Authority、统一审计Audit、统一应用管控AppControl），有统一的管理标准、技术标准规、智能监控运维规范体系；
2.数据治理：统一的主数据、参考数据，全生命周期管理同步、清洗；申请、变更、审批、发布、分发、归档；统一采集同步、清洗转换、加工汇总的业务数据，形成标准多层数据库（ODS/DWD/DWS/DM/ADS）；同时加工汇总的业务数据以数据服务方式（数据集/立方体/数据指标/业务对象）跟各业务系统实现业务对接；
3.服务治理：所有的应用系统之间集成都通过服务来实现（SOI，面向服务集成），对各服务API进行治理，包括：注册、认证、鉴权、限流、审计、版本、灰度升级；所有集成服务提供方、调用方、调用链可以监控、可追溯、可预警/报警，自动重试。
智能：
1.基于主题对指标设置阈值，基于阈值对采购、生产、销售、运营各环节自动监控/预警；
2.数据分析展现多端可视化（大屏/看板/分析/报表）对数据追溯、数据探索、挖掘；
3.基于数据中台按客户实际业务场景化配置实现智能预测、智能决策、自动跟进处理、实时反馈。
数通畅联的全域集成方案包括产品套件：MDM主数据管理平台、ESB服务数据总线平台、IDM统一身份管理平台、Portal统一门户平台、DAP数仓分析平台，各产品套件灵活组合、相互协同，且统一部署K8S容器平台由UMC云管理平台实现一键部署、CI/CD持续集成部署、灰度发布、水平扩展。数通畅联的综合应用集成、数据治理分析产品方案套件，从数据层、服务层、应用层、流程层、交互层提供全方位的技术支撑，帮助伙伴和客户摆脱异构系统集成、数据治理分析实际落地过程中的困扰，协助完成“统一整合、灵动扩展”的统一IT规划，快速构建、灵活重用、有效降低系统集成、数据治理分析复杂性与成本，帮助企业快速稳健数智化升级转型来提升它们的商业价值。
数通畅联专注于企业IT架构、SOA应用集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。
计算机科学与技术，软件工程，和数据科学与大数据技术哪个就业面更广？
类似问题，本人已经回答了多个。出于不重复的目的，本人就从IT行业企业招聘时对这三个专业的认定直接干货回答吧：
1、毫无疑问计算机科学与技术的就业面是最广的。可从事电子信息设备、嵌入式软件、后台软件的研发。当然第1个一般比较少有单位这样招，电子信息工程的更合适些；
2、软件工程其实是最适合后台软件研发的，尤其是应用软件研发。但是，一个也不能说是误区、但的确是行规的认定是：计科的基础更好，假设同等条件的拼则选计科--注意同等条件这个前提；
3、数据科学与大数据科学有点意思。对于IT行业，它最适合的岗位是算法工程师，前几年非常火爆，因为当时空白点多嘛。但发展了几年，出现了这样几个问题：1)大量的通用算法被产品化或模块化啦，一个软件工程师琢磨下拿来也能实现功能、满足需求；2)很多头部公司讲究分工协作、深入创新，对算法要求高的企业招人一个是学历得硕以上最好博、另外一个宁愿直接招数学专业的。因为设计及调优算法是核心，实现算法大把人能搞定；3)计科专业的学生数学基础也不差，对于大量通用的算法也能读懂能实现，也会挤占一些这个岗位。但无论如何，需求还在，只不过不要认为宇宙第一即可；同时，一方面要把自己的优势打造好：我就是数学强、就是算法能力好；另外一方面，至少至少精通一门高级语言(Java) 一门动态语言(Python)--注意精通这个前提。还有，每次看到提到数据分析和挖掘必捆绑Python就觉得有点无奈，非本题范围不展开。
总结下吧：其实都不错，通过高校提供的资源都能比较容易补齐与行业要求的短板。单论广肯定是计科。
此外一个现实问题是：报考高考志愿时，这三个专业有分差的，一般计科最高。假设你的分能保计科当然没问题啦，假设勉强并且你就看中这个学校了，那么大胆选软工、数科吧，没问题的。