互联网公司一般有哪些工作岗位
网络安全未来可以从事的岗位是什么？
网络安全未来可以从事的岗位是什么？
你需要知道的是，中国安全界是分为学术安全和工业安全，工业安全又可以细分为甲方安全和乙方安全。你可以从事的岗位就在这些分类里面，首先你要想好走哪条路，再选择细分的职位。
1、学术安全。最典型的成为大学老师，或者科研机构的研究员，从事的都是理论研究，比如网络中某些新兴协议的安全，或者某些加密传输算法，注意这些东西肯定没有在现实中普遍使用，都是未来式的安全。你的产出可能是个发明专利，论文书籍或者授课课件，你得到的荣誉感更多，也许未来几年或者几十年，你所倡导的东西会变成现实，但是对目前的人类生活，国家或者单位经济影响不大。
2、工业安全。相对来说，这就是现在进行时的安全，具体岗位是某个企业或者政府部门的工程师。当然，你得到的薪水肯定比搞学术要高好几倍，但是也预示你会更加忙碌。当然你的工作可能很难被外界了解，因为搞工业安全一般都要签署保密协议，你的工作涉及公司或者机构的机密，永远不会公开发布，甚至简历上也无法提及。关于甲方和乙方的区别，我们后面分开说：
（1）甲方安全。乙方习惯称为甲方爸爸，最大的当然是政府部门了，比如国安，公安等机关的公务员还有很多企事业单位的安全从业人员。互联网公司如果有自己的安全部门，就会有对应的安全工程师岗位。他们的共同点是偏安全中的“防御”，保障国家安全，企业安全，或者某个产品网站的安全。在甲方，你可能更熟悉业务，网络安全方方面面的知识点掌握更多，所谓“三分技术七分管理”说的就是甲方安全，你也许也能接触到很多很多的乙方安全人员。
（2）乙方安全。乙方安全公司里面招聘的人，更多是偏安全中“攻击”，他们会模拟黑客真实攻击技巧，公司的业务也更偏重接单，接政府的单子，接大型公司的单子。甲方提供资金要求实现什么目标，乙方通过合法授权来达成什么目标。在乙方，你可能更关注某一个网络安全领域的技术，比如二进制，比如web，比如代码审计，你会在这个领域成为专家。
大数据主要涉及的内容有哪些？可以从事哪些岗位？
记得大学毕业的第一份工作，我们公司的业务就是做BI产品研发。哪时候互联网没有今天这样火热，也没有大数据、移动互联网的概念。记得有一次和同事去华师后门买书，同事买了一本javascript,我买了一个ajax。那时候，我们产品的客户端是用Delphi开发的，其实买书就是为了补充一点新知识，工作中基本用不到。在公司的第三年，公司要转做web的BI展示界面，我帮公司用svg做了两个展示组件，心里还是美滋滋的。
随着时间的推移、电商的发展，大数据、云计算似乎成了每个互联网公司对外宣传的标准说法。如果不讲点这些概念，似乎给人感觉缺少些逼格。记得10年在公司的一次培训上，有个同事问，云计算是不是你搞出来的，就因为我姓云。听到这个问题，我哭笑皆非。
大数据这个概念喊了这么多年了，很多人还是不清楚大数据指的是什么？为了回答好这个问题，我还去专门搜索了大数据的概念。老实说百科的解释，连我从事了这么多年互联网的人，也没看懂。
“大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”
什么是大数据？
大数据说的直白点，就是运用一套技术手段，把数据变成信息和知识的过程。数据对我们来说是没有价值的东西，我们要把数据加工成信息或者知识，才能被人类理解。举个例子：公司一天的考勤数据是意义不大的东西，但是我们通过一月考勤数据的分析和比较，我们发现张三这个员工老是迟到。那么，张三老是迟到这个信息就对公司的管理有帮助了，领导需要去了解下，是不是张三家有什么事？或者张三最近出现别的状况？
大数据的“大”又如何理解呢？所谓“大”，一层含义指数据的体量大，在数据库时代数据以GB为单位，但在互联网时代以TB为单位，数据的体量升了一个数量级。另一层含义指数据形式的多样化。在传统BI应用中，数据大多是存储在关系型数据库中，但在互联网时代，数据的形式变得多样化了，例如:文本、视频及数据库。明白了大数据的概念，我们下来看，大数据包含哪些内容。
大数据的内涵
大数据从技术的角度去看，包含两大分支：数据分析和数据挖掘。数据分析是对历史数据的分析，为管理提供辅助决策信息。数据挖掘是研究趋势和未来的问题，主要应用在预测方面。从业务的时效性要求去看，分为：实时在线分析系统和离线分析系统。例如:网站的实时用户区域分佈狀況就是实时分析應用；2019年全國各省GDP排名分析就是離綫分析應用。
从大数据项目的过程看，大数据包含：数据采集、数据收集、数据转化与存储、数据建模分析、上层应用展示等。大数据的难点，在于海量数据的分析，这又涉及到海量数据存储及分析架构等问题。
按照Hadoop的技术体系来讲，flume用来收集和转化存储在服务器各处的日志及数据，存储在以hdfs文件系统或者hive或者hbase等数据仓库中，再利用hadoop架构的规范，编写mapreduce作业，再把分析结果展示给用户。当然，这里面设计到数据分析的各种算法。
大数据相关的工作岗位
下面介绍下，大数据相关的核心岗位：
业务专家或者顾问：为大数据提供研发方向和确定研究主题，并为技术人员提供业务支持。
数据分析师：从事数据收集、整理、分析并依据数据做出评估和预测的专业人员。
数据挖掘工程师：从海量数据中发现规律，需要较好的算法和数学基础。
可视化工程师：提供美观、便于人们理解的分析的结果展示界面。
维护工程师：负责服务器环境的配置、搭建和运维。
每个公司采用的大数据技术线路不同，工作岗位会有所差距。感兴趣的朋友，可以自己去了解下，现有的几种大数据方案。
随着5G网络的建设，接入网络的iot设备会越来越多，互联网所积累的数据，还会成级数增加。在未来几年，大数据行业依然是朝阳行业，需要的大数据人才会越来越多，希望本文对有意愿加入大数据行业的朋友，有所启发和帮助，也希望大家能对大数据的概念，有更清晰的认识。谢谢！