边缘计算服务器应用现状
如何理解边缘计算、雾计算和云计算的区别？
如何理解边缘计算、雾计算和云计算的区别？
自从“云计算”与其分支“边缘计算”和“雾计算”推出以来，这三者之间的差异甚至让许多专业人士都感到困惑。但是当涉及到一般消费者、IT 开发人员、数据分析师和企业网络时，选择一个或多个这样的计算平台可以获得明显的优势。这些计算将为不同的环境和场合提供不同的功能，即使它们彼此相辅相成。
以下是对这三个层次的计算类別的概述，以及每个计算层次的实际应用情况。如上所述，术语“云”“边缘”和“雾”代表三层计算：
▲ 云计算层:工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据存储。
▲ 雾计算层:本地网络资产、微型数据中心。
▲ 边缘计算层:工业 PC、特定于流程的应用以及自治设备上的实时数据处理。
将它们视为层,在视觉上是有帮助的，因为每一层都建立在前一层的基础功能之上，并且每一层都提供更接近数据源的智能分析。那么来源来自哪里？在制造业中,它可能是一个带有网络连接的生产设备的车间和工厂。在 IT 环境中，可操作数据的来源可能包括企业路由器和员工终端。
雾计算的实际应用
那么什么是雾计算呢？雾计算可以有效地分散计算和分析能力。它位于本地设备和移动设备之间，换句话说,它们是具有有限的处理能力和存储设备，并提供了一种筛选来自物联网组件信息流的方法。
无人驾驶汽车在城市街区的导航，可以让人们得到雾计算的最初印象。如果车辆、传感器和控制器是城市智能交通系统的“边缘层”，这意味着就要进行边缘计算——那么就需要构建和运营微型数据中心，那么很可能采用微型数据中心和网状路由器以及服务器作为“雾计算层”。雾计算并不像边缘计算那样分散，但它确实进一步减少了通过网络或向上传输到云计算层的数据量。它有助于边缘层中“节点”之间的通信和协作。在上面的示例中，节点是无人驾驶汽车。
那么，有哪些工业用途的应用呢？与业务相关的一个例子是自动库存系统，它位于供应链中的多个仓库和工厂之间。在这里,雾计算层可以用于“检查和平衡”多个位置的材料、设备和供应水平，并自动触发重新订单。
雾计算代表了一个重要的中间步骤，它控制着运营数据通过组织的设备和局域网以及决策者（或最终是工业级云数 据服务)的移动量和类型。通过这种方式，雾计算可以帮助减少带宽使用，甚至减缓企业进行昂贵升级的需求，以及帮助企业保持 IT 基础设施平稳运行。“智能计量”是应用于电网的一个例子。“智能计量”是指本地数据中心与发电厂和变压器一起部署，以收集和传输有关当地电网的信息。通过雾计算以这种方式控制的“智能电网”在限制停电影响方面更具弹性，并使工程师在问题突现时更容易查明。
边缘计算的实际应用
随着从云计算层发展到雾计算，并最终到边缘计算的每一步,“智能设备”是一种更接近数据源进行信息处理的设备。因此，通过边缘计算,可以在局域网上的单个机器、工作站和移动设备上进行智能分析。它就像工厂中的自动化控制器智能设备操作机器，标记维护项目，以及向云计算和企业决策者“向上”分流传人数据。工业数据科学家收到来自雾计算层或云计算即服务层的数据，可以深入了解当前运营状态，并有助于产生更好的预测。
以下是有关如何利用边缘计算的三个示例：
1.测试大型设备需要灵活的数据流，通常详细说明许多关键部件的性能。设备测试设施中的“边缘层”可能包括无线温度计、振动传感器和其他仪表。
2.依据前文可以推断,智能的交通管理将很快成为常态。有关交通模式的分析和情报将在本地、自动驾驶车辆以及交叉路口和交通管理协议中使用固定传感器进行。在这种情况下,边缘计算看起来像一种“连接网络”,它允许每个相关设备通过有意义的、可操作的实时数据来支持其他设备。
3.更加智能的工厂是工业用边缘计算最明显的应用之一。通过将边缘节点与雾计算相结合，工厂内的许多系统可以实现自动化，其中包括生产设备、环境控制、压缩空气系统、 冷却剂循环、电力和其他电源等。
雾计算和边缘计算为消费者、企业、数据科学家和 IT 架构师创造了大量全新的工具，以实现卓越的效果。人们可能已经注意到在某种程度上略胜于一般的云计算。让我们重新回到计算层次的顶层，简要回顾一下云计算的最新发展，以及它帮助创建的机会和新的专业。
云计算是什么
当人们谈论云计算时，往往带着一种神秘感或混乱感，但它真正指的是现在的互联网连接。考虑一下之前经历过的事 物。工厂、商业场所或消费者设备曾经是一个完全孤立的孤岛。它可能包含有用的数据，但是在云连接变得更容易访问之前，从这些孤立的系统中提取数据是一项艰巨的任务。如今的创业公司层出不穷，互联网无处不在，连接触手可及，年轻一代可能对云计算的早期发展没有太多的印象。然 而,在短短几年内，在工业和商业方面，访问基于云计算的连接工具彻底改变了游戏规则。
现在，即使是预算有限的企业也可以访问服务器和进行基于云计算的分析,这些分析可以集中计算能力，并使其业务的许多部分保持联系。有些人甚至声称云计算已经在商业中占据了一席之地，创业公司可以在没有大量资金的情况下更快速、更无缝地扩展，并且更有效地竞争，提供更多时间扩展以及实现基础设施多样化。
满足各种需求的计算层
IT 基础设施技术的多样化导致了云计算层得到广泛应用。其结果是为各行业专业人士和企业带来了新的机遇，更不用说为数据科学家、IT 专家和分析专家等提供广泛的学科选择和工作保障。企业运营业务是自己构建（或租赁）通用云计算基础设施，还是选择使用雾计算和边缘计算等更专业的工具？这取决于企业的需求和发展，而企业采用这些计算工具可以获得竞争优势。
5G来了，更多的计算可能不会在客户端完成，对服务器的要求也很高，在算量极大的时候，服务器该怎么办？
5G时代由于网络传输速率的提升必然会降低客户端对于计算能力的要求，这也会在一定程度上降低客户端产品的生产成本，尤其是很多可穿戴设备将得到较大的发展空间，而客户端释放出来的计算任务将由云计算平台来完成，所以5G时代将全面促进云计算技术的发展和应用。
云计算采用虚拟化技术实现数据中心的管理，从而为用户提供弹性的计算服务支撑，对于大部分网络计算需求来说，云计算的服务方式是完全能够满足要求的。但是在大数据和物联网发展的推动下，对于产业互联网的数据处理有更多的要求，其一是处理的速度要求更高，其二是数据的安全性要求更高，企业对于数据的应用边界往往有严格的限制，因为这些数据能够体现出企业的核心技术，所以这个过程就需要边缘计算的参与。其实在5G时代，边缘计算将得到全方面的发展，也会释放出大量的机会。
边缘计算与云计算并不冲突，边缘计算会充分利用网络边缘的计算能力，提升服务的响应效率，同时能够保障数据的应用边界，降低网络主体的数据传输负担。可以说，随着网络边缘计算能力的提升，边缘计算未来将承担大量的计算服务，云计算也可以认为是边缘计算的一个扩展。
最后，5G网络目前正处在建设的初期，5G网络的大面积覆盖还需要一段时间，目前基于5G的应用生态尚不成熟，相信随着5G通信在物联网领域的应用，一些新的解决方案也将逐渐浮出水面。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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