分层抽样的抽样方法有哪些
分层抽样举例说明？
分层抽样举例说明？
分层抽样
例如，研究人员想要研究某个城市的社区护士的工作满意度。本市社区护士学历由中专、大专、本科构成。
研究人员发现 教育 对护士有很大的影响。;通过查阅文献对自己的工人感到满意。因此，研究者首先将本市的社区护士分为三类，分别是中专学历、大专学历和本科学历的社区护士。
然后研究者采用简单随机抽样或系统抽样的方法，从这三类社区护士中抽取三个子样本，最后将三个子样本合并，形成全市所有护士的样本。
比如在研究一个产品的消费率时，男女平均消费率不同是常识。为了把性别作为分层的一个有意义的指标，调查者一定能够拿出数据来证明男女的消费水平明显不同。通过这种，可以识别各种不同的特征。
分层抽样比怎么算？
分层抽样的计算公式是设定一个有N个个体的总体，从中逐一取N个个体作为样本(n≤N)。
分层抽样是对总体中每个一级样本组进行全面抽样，然后对所有样本进行抽查；二阶抽样以总体中的所有群体为一阶单元，对这些一阶单元进行抽样，对抽取的样本再次抽样(两者都不是全面调查)，产生两级样本，最后综合估计总的一级样本指标。
什么叫做分层抽样？
分层抽样法也叫类型抽样法。它是从可分为不同亚群体(或层)的整体中按规定比例随机抽取不同层的样本(个体)的方法。这种方法的优点是样本具有代表性，抽样误差小。缺点是抽样程序比随机抽样更简单也更复杂。定量调查中的分层抽样是一种优良的概率抽样方法，在调查中经常使用。
分组抽样和分层抽样的区别？
1.调查样本不同。
整群抽样是将调查矩阵分成若干组，然后用简单的随机抽样方法选取若干组作为调查样本；分层抽样是在一个可按规定比例划分为不同亚人群(或称层)的人群中，从不同层中随机抽取样本(个体)的调查样本。
2.不同的调查方法。
分组抽样首先对整个人群进行分组，然后随机选取几个组形成样本，最后对所有组进行调查。分层随机抽样首先根据一些对观察指标有较大影响的特征将人群分为几类，然后从每一层中随机抽取一定数量的观察单元组成样本，最后进行调查。
扩展数据:
分组抽样应该是群体之间有共性，比如人口规模，民族构成，但是每个群体内部是有差异的。
采用分层抽样税务检查法时，各层的抽样方法相对独立，可以是随机数表法，也可以是系统抽样法。分层泵送样本方法研究的重点是:第一，如何计算总样本量，如何分配各级样本；二是如何汇总每一层的检查结果，计算出总体的预估。