linux中elasticsearch安装详解 运维监控能够实现自动化吗?

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linux中elasticsearch安装详解

运维监控能够实现自动化吗?

运维监控能够实现自动化吗?

一个非常好的问题。运维监控能够实现自动化,而且建议实现自动化。
云服务已经成为IT技术的核心基础设施,充分利用云服务带来的弹性和分布式优势,赋能自动化运维。
一,自动化部署CI/CD持续化集成和自动化部署,比如常用的Jenkins,配置Git代码提交时触发构建,然后自动部署。
二,Docker容器技术Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中,可以实现虚拟化,有助于快捷高效的交付应用。
搭建阿里云容器镜像服务 Git Docker自动构建系统,结合资源编排服务,实现自动部署更新,不再需要常用的Jenkins构建服务器。
三,AutoScaling自动伸缩配置一定的触发条件,满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到80或者内存占用率达到80时,根据配置好的服务器和数量,自动触发。
四,系统日志收集处理系统1,ELK是常见的日志收集管理系统,包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务,架构示意图如下:
2,在ELK系统中,Kibana是一个图形化展示工具,配置查询条件,运维人员随时可以搜索指定日志信息,分析处理故障。
五,服务监控1,云监控CloudMonitor
主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中,以阿里云为例,云监控提供了多种配置,多维度全方位监控。
比如配置CPU使用率到达80时,自动触发动作,增加服务器实例,同时邮件通知运维人员。
2,应用监控
以监控宝为例,配置服务地址,选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时,将收到警告信息,可以选择邮件、短信、电话等通知方式。
六,云原生云原生是指从开始设计应用时,就充分考虑并且利用云服务的特点,比如弹性和分布式,可以简单的理解为:云原生 微服务 DevOps 持续交付 容器化。
在云原生应用系统里,运营、维护和监控,完全是自动化的。
我是工作多年的Web应用架构师,陆续发布关于软件开发方面的文章,欢迎关注我,了解更多IT专业知识。

elasticsearch-hbase-river插件怎么安装?

lasticSearch自身提供了一个River机制,用于同步数据。
这里可以找到官方目前推荐的River:
但是官方没有提供HBase的River。
其实ES的River非常简单,就是一个用户打包好的jar包,ES负责找到一个node,并启动这个River。如果node失效了,会自动找另外一个node来启动这个River。