可视化图表设计色彩 如何选择适合自己的数据可视化图表?

[更新]
·
·
分类:互联网
2213 阅读

可视化图表设计色彩

如何选择适合自己的数据可视化图表?

如何选择适合自己的数据可视化图表?

炫酷的数据可视化效果,不仅令人惊叹,让小伙伴羡慕,更能让老板肯定!可见数据可视化在现如今企业里的重要作用,但是如何做好数据可视化是一门学门。
平时,我们在制作图表可视化的时候,常常会遇到要处理大量数据的问题,而如何将这些数据通过图形化的方式表达显得尤为重要。所谓一图胜千言,图表用的好,真的是会事半功倍的。但现实情况下,很多小伙伴遇到的问题是:你做的图表太丑了。你做的图表到底想表达什么?图表太多,该用哪一个更好呢?所以,在这里,给大家分享一些通用的图表使用规范。01.折线图当使用折线图来表示趋势时,不要选择虚线,因为这会导致别人在数据阅读上存在障碍。正确的做法是使用实线。增强数据之间的连贯性。
02.面积图在使用面积图时,为了能够确保看清所有数据的走势,要对面积图进行透明化处理。否则,就会看不清后面的数据。
03.立体图如果对数据严谨性有要求的场合下,不要使用立体图表,而要选用平面图表。
04.数据差异小如果数据间差异不大,而且还需要进行对比时,不要使用饼图,因为几乎看不出数据之间的差异性。正确的做法是使用柱状图来进行对比。
05、饼状图在使用饼图时,一定要确保两点。一是将最大份额部分从12点钟方向开始,不能有丝毫偏差。二是尽量确保按照从大到小的份额进行排列。
06.气泡在使用气泡来表示面积时,比如说 A 公司市场份额是 B 公司的2倍。一定要确保面积之间的倍数关系的准确性。
07.坐标纵坐标的起始数据要从0开始。最好不要擅自修改起始数据,因为这样会在视觉上误导数据上的偏差。
08.柱状图柱状图各分类之间的间距不能过大,也不能过小,保持在柱状图宽度的50%到80%之间即可。
09.图表信息不要随意地删除图表所包含的内容。这样会造成别人读图表时产生困难。虽然网上有很多教程教你制作图表时要删删删,但我在这里要告诉你,那是错误的。
10.颜色如果需要进行数据之间的比对,那么,最好使用不同的颜色来进行区分。什么意思呢?在这里给大家解释一下。如果我们想让系列1、系列2以及系列3与系列4进行对比,那么,我们可以将前3者换成同一色系,而将系列4换成对比色系,这样会让图表更具有对比性。

数据可视化图表有哪些工具,有用过思迈特软件的吗?

关于数据可视化工具,国内做得好的有少数几家,由于之前在公司有指定体验过Smartbi工具,可以跟大家分享下自己的体验感受,仅供参考。
我接触的是Smartbi V7版本,现在听说有V9版本了。平台的功能很多,摸索和熟悉操作还是花了一定的时间,常用的功能主要有以下几个:
1、固定格式报表
安装Smartbi的excel插件,提供了企业报表平台的解决方案,满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。包括:清单报表、交叉报表、分组报表、图形报表。操作上是直接使用Excel作为设计器,与平台同步关联,拖拽业务对象到Excel单元格完成数据映射。
这个功能主要帮我们解决了excel无法做数据量级过大的数据处理的问题。当计算量很大的时候,单个电脑承载不了,如果将计算量转移到服务器,只呈现最后的计算结果,就大大提升了报表制作效率。另外,对于固定格式报表,只需做一次,提高复用率,部门之间可进行分享,有利于公司的业务资料与经验的沉淀积累。
2、分析报告
安装Smartbi的office插件,Office Word/PPT也可作为报告的开发工具,基于报表体系制作可刷新数据的报告模板,将数据从IT环节贯通到办公系统,提高报告的制作效率,使业务的工作重心回归到问题的原因分析和解决方案设计上。
这个功能可以有个应用场景,如果一份报告下发到各个分公司,并且每个分公司只需看到属于自己那一部分的数据,一般的做法是有一个报告模板,人工逐个填写对应分公司的数据。现在可以先用smartbi在报告模板添加参数条件,筛选数据后对报表进行填充,这种方法相对省时省力。
3、自主查询
查询明细数据是最为常见的业务需求,Smartbi Insight提供自助化的操作界面,用户基于数据源可以自定义筛选条件、设置显示格式,以及选择需要的具体字段。
使用这个功能主要是为了缓解公司数据部门的业务支撑压力,以往数据管理人员都是一对多的业务取数需求,取数流程一般需要经过邮件申请--需求排期--需求沟通--获取结果,可能一个简单的取数需求也要耗上一天才能拿到,这就存在业务人员拿到的数据有一点滞后性。如果对于简单的需求,业务人员明白取数的口径,自己就能从平台快速获取,这样只有复杂的需求会落到数据管理人员来支撑了。
4、数据可视化
Smartbi Insight提供丰富的ECharts图形可视化选择,柱图(2D/3D)、饼图(2D/3D)、线图、盒须图、雷达图、瀑布图、帕累托图、词云、组织结构图、地图、矩阵树图、象限图、直方图、漏斗图、桑基图、关系图、旭日图、3D地图、K线图等20多种图表展现形式。
总的来说,我觉得Smartbi可能比较适合有一定数据分析基础的人使用。Smartbi虽提供了固定格式报表、底层数据库表的明细数据查询、数据可视化等功能,但发现部分功能的逻辑涉及到像数据库的基本知识,一些专业名词不断通过培训的方式让零基础的业务人员去接受。或者需要对平台架构稍微调整下,让业务人员看到的界面比技术管理人员简单许多,降低学习难度。
其实工具好不好,还是得看适不适合你的应用场景。