python数字排序方法
python中怎么对5个列表中的一个数值进行排序？
python中怎么对5个列表中的一个数值进行排序？
先将列表合并，直接用 号，然后再用sorted排序
Python能否依据表格中的某些数据将excel表格本身进行排序？
当然是可以的。
首先，Python提供了很多库可以用来操作Excel ，例如xlrd用于读取Excel，xlwt用于写入Excel，xlutils用于修改Excel。
此外，Python的中还有pandas库可以轻松实现这个需求，使用read_table方法读取Excel中的表格数据，然后使用pandas处理表格数据，最后重新写回Excel即可。
python有类库可以读写excel,题主问的是能否直接对excel本身进行排序，我认为是不能的。
但是我们可以把数据读取出来根据自己需求排序后另存到另一个excel,或者将原excel清空后写入已排序的数据。
可以的，int类型的数据，Python可以直接处理排序后再存入表格
其实这个问题的本身不是python能不能做到，而是python能不能读取和写入excel，只要能读取到excel的数据，通过程序进行处理后再写入到excel里，就可以实现对excel数据的任何操作，也包括排序
那么python能不能读取和写入excel呢，python做为强大的脚本语言，答案肯定是可以的。下面提供几种实现方式：
1.xlrd用来读取excel文件中的数据。xlwt用来把数据写入到excel中
以上排名没有先后顺序，可以选择适合自己的进行使用。有什么问题也可以留言或者私信我
在Python中如何使用sorted()函数排序？
Python list内置sort()方法用来排序，也可以用p全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列，也可以使用operator模块。下面将详细说明：
1）排序基础
简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list，新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序。
gtgtgt sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]
也可以使用()方法来排序，此时list本身将被修改。通常此方法不如sorted()方便，但是如果你不需要保留原来的list，此方法将更有效。
gtgtgt a [5, 2, 3, 1, 4]
gtgtgt ()
gtgtgt a
[1, 2, 3, 4, 5]
另一个不同就是()方法仅被定义在list中，相反地sorted()方法对所有的可迭代序列都有效。
sorted({1: D, 2: B, 3: B, 4: E, 5: A})
[1, 2, 3, 4, 5]
2）key参数/函数
从python2.4开始，()和sorted()函数增加了key参数来指定一个函数，此函数将在每个元素比较前被调用。 例如通过key指定的函数来忽略字符串的大小写：
gtgtgt sorted(This is a test string from Andrew.split(), keystr.lower)
[a, Andrew, from, is, string, test, This]
key参数的值为一个函数，此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较。这个技术是快速的因为key指定的函数将准确地对每个元素调用。
更广泛的使用情况是用复杂对象的某些值来对复杂对象的序列排序，例如：
gtgtgt student_tuples [
(john, A, 15),
(jane, B, 12),
(dave, B, 10),
]
gtgtgt sorted(student_tuples, keylambda student: student[2]) # sort by age
[(dave, B, 10), (jane, B, 12), (john, A, 15)]
同样的技术对拥有命名属性的复杂对象也适用，例如：
gtgtgt class Student:
def __init__(self, name, grade, age):
name
grade
age
def __repr__(self):
return repr((, , ))
gtgtgt student_objects [
Student(john, A, 15),
Student(jane, B, 12),
Student(dave, B, 10),
]
gtgtgt sorted(student_objects, keylambda student: ) # sort by age
[(dave, B, 10), (jane, B, 12), (john, A, 15)]
3）升序和降序
()和sorted()都接受一个参数reverse（True or False）来表示升序或降序排序。例如对上面的student降序排序如下：
gtgtgt sorted(student_tuples, keyitemgetter(2), reverseTrue)
[(john, A, 15), (jane, B, 12), (dave, B, 10)]
gtgtgt sorted(student_objects, keyattrgetter(age), reverseTrue)
[(john, A, 15), (jane, B, 12), (dave, B, 10)]
4）排序的稳定性和复杂排序
从python2.2开始，排序被保证为稳定的。意思是说多个元素如果有相同的key，则排序前后他们的先后顺序不变。
gtgtgt data [(red, 1), (blue, 1), (red, 2), (blue, 2)]
gtgtgt sorted(data, keyitemgetter(0))
[(blue, 1), (blue, 2), (red, 1), (red, 2)]
注意在排序后blue的顺序被保持了，即blue, 1在blue, 2的前面。
更复杂地你可以构建多个步骤来进行更复杂的排序，例如对student数据先以grade降序排列，然后再以age升序排列。
gtgtgt s sorted(student_objects, keyattrgetter(age)) # sort on secondary key
gtgtgt sorted(s, keyattrgetter(grade), reverseTrue) # now sort on primary key, descending
[(dave, B, 10), (jane, B, 12), (john, A, 15)]
另外，Operator 模块函数
上面的key参数的使用非常广泛，因此python提供了一些方便的函数来使得访问方法更加容易和快速。operator模块有itemgetter，attrgetter，从2.6开始还增加了methodcaller方法。使用这些方法，上面的操作将变得更加简洁和快速：
gtgtgt from operator import itemgetter, attrgetter
gtgtgt sorted(student_tuples, keyitemgetter(2))
[(dave, B, 10), (jane, B, 12), (john, A, 15)]
gtgtgt sorted(student_objects, keyattrgetter(age))
[(dave, B, 10), (jane, B, 12), (john, A, 15)]
operator模块还允许多级的排序，例如，先以grade，然后再以age来排序：
gtgtgt sorted(student_tuples, keyitemgetter(1,2))
[(john, A, 15), (dave, B, 10), (jane, B, 12)]
gtgtgt sorted(student_objects, keyattrgetter(grade, age))
[(john, A, 15), (dave, B, 10), (jane, B, 12)]