pycharm上的代码如何保存到桌面
如何利用python获取股票行情信息？
如何利用python获取股票行情信息？
可以利用tushare这个库，这个库拥有丰富的数据内容，包括股票、基金、期货、数字货币等，完成了数据从采集、清洗到存储的全过程，能够为金融分析人员提供整洁、多样、便于分析的数据，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用过程，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下：
1.安装tushare，这个直接在cmd窗口pip install安装就行，如下：
2.新版的tushare使用，需要到官网注册，获取token后，才能使用，注册的话，直接到官网注册就行，地址，输入必要信息就行，如下：
登陆成功后，进入“个人主页”，点击TOKEN，获取token，后面的程序中都要使用到这个token，如下：
3.接着就是获取股票行情信息了，这里tushare官网提供了非常简单入门的示例，初学者很容易就能掌握，如下，这里简单介绍一下：
获取股票日线行情数据，这里主要用到daily这个函数，输入参数为ts_code股票代码、trade_date交易日期、start_date开始日期、end_date结束日期，输出为开盘价、最高价、最低价、涨跌额、成交量等，代码如下：
程序截图如下：
获取股票复权因子数据，主要用到adj_factor这个函数，输入参数与daily函数一样，输出为股票代码、交易日期、复权因子等，代码如下：
程序运行截图：
获取股票停复牌信息，主要用到suspend这个函数，输入参数ts_code股票代码、suspend_date停牌日期、resume_date复牌日期，输出为股票代码、公告日期、停牌原因等，代码如下：
程序运行截图如下：
获取股票每日指标信息，主要用到daily_basic函数，输入参数与daily函数类似，输出为当日收盘价、换手率、市盈率、市销率、总股本、总市值、流通市值等，代码如下：
程序运行截图：
目前，就介绍这几个吧，更多示例，可以看tushare官网给出的教程，非常详细，地址，我这里就不详细做介绍了，老版的tushare接口，官方不再维护了，有些还能使用，有些不能正常使用，而且不稳定，建议还是使用新的接口能更好些，至于后期的数据保存，官网也有详细介绍，像存储到csv，excel，mysql等，感兴趣的可以看看，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
怎么用python实现一个页面的开发？
谢邀，去年春节期间，没事报了一个python web开发的网络课程，根据自己的学习情况来回答一下。
一个页面的开发，应该是分前端和后端的。
关于后端在python中有两个最常见的开发框架：Django，flask。
Django大而全，什么功能模块都已经封装好了，调用即可；flask小而精，没有很高的封装，但是有许多功能模块，需要我们自己去集成。
当初学习的那个网络课程是用flask框架来做的，上手很简单：
当初学习的时候能写一个小的网站，本来想转行做python后端开发的，但是后来还是接着做数据挖掘了，许久不用，倒是有点生疏了。总得来说，有几大模块：
路由
route() 装饰器把一个函数绑定到对应的 URL 上，Flask 的 URL 规则基于 Werkzeug 的路由模块。这个模块背后的思想是基于 Apache 以及更早的 HTTP 服务器主张的先例，保证优雅且唯一的 URL。
模板渲染 Jinja2
用 Python 生成 HTML 十分无趣，而且相当繁琐，因为你必须手动对 HTML 做转义来保证应用的安全。为此，Flask 配备了 Jinja2 模板引擎。当然你也可以使用其他的模板引擎，但是建议你还是使用jinja2模板
请求对象request
你可以使用全局 request 对象访问进入的请求数据。 Flask 处理进入的请求数据并允许你用这个全局对象访问它。如果你工作在多线程环境，Flask 内部保证你总会在当前线程上获取正确的数据。
数据库交互-Flask-SQLAlchemy
通过sqlalchemy对数据库增删改查，使用的是orm模式，不需要写SQL语句。
在数据库中，一个表就是一个python类，一个类的实例就是表中的行。
在开发过程中，会用到一些python的高级应用：装饰器：在权限验证的时候很需要用到
模块的导入：防止循环导入
图像处理：验证码生成
property使用：密码加密时使用
关于前端如果对前端不熟，想做一个小网站练练手，推荐你使用Bootstrap
里面有各种的CSS样式，各种组件，JS插件，还有一些网站实例供你参考，对前端HTML,CSS 不是很熟悉的，可以通过这略微修改快速搭建一个前端页面。
后记：
将来的数据挖掘工作者可能也需要懂网站后端开发，因为以后建模不会一直都是在单机中，可能会集成到网站中，实时数据流入模型，结果展示在网站上。