pdf电子版提取
如何提取PDF中的文字？
如何提取PDF中的文字？
提取PDF文件中的文字内容有俩种方式：
1.借助文字识别软件来识别PDF文件里面的文字；
2.利用工具进行PDF文件格式的转换，就是说将PDF文件转换为TXT文档，
这样就可以提取里面的文字内容了。
以上就是俩种提取PDF文件中文字内容的方法，希望可以帮助到你。
从pdf文件中提取出自己需要的几章？
在页面视图里把需要的几章选中，然后提取为单独文件
怎样提取pdf中的一部分？
使用PDF工具 进行提取。
1 在 PDF中打开 PDF 并选择“文档”gt“提取页面”。
2 请指定要提取的页面的范围。
3 请在“提取页面”对话框中，执行以下一个或多个操作，然后单击 “确定”：
? 要从原始文档删除提取的页面，请选择“在提取后删除页面”。
? 要为每个提取的页面创建单页 PDF，请选择“提取页面为单独文件”。
? 要将原始页面留在文档中并创建包括所有提取页面的单个 PDF，请取消选择两个复选框。
提取的页面放在名为“页面提取自 [原始文档名称] - [n]”的新文档中。
如何从Python中提取PDF文档信息？
好我们可以用 Python 完成这项工作。下面就分享一下如何用 Python 解析一个PDF文件，将其转为一列关键字。
设置：
本教程我们使用的是 Python 3.6.3，当然在实际工作中你可以使用任何你喜欢的 Python 版本，只要它支持用到的库就行。
需要安装以下 Python 库：
PyPDF2（用于将简单的基于文本的 PDF 文件转为 Python 可读的文本）
Textract（用于将 PDF 扫描文件转为 Python 可读的文本）
Nltk（用于清理短语、将短语转为关键字）
可以通过以下命令行安装这些库：
pip install PyPDF2
pip install textract
pip install nltk
这样我们就安装了解析 PDF 文件所需的库，一定要确保你的 PDF 文件放在你编写脚本所在的文件夹中。
启动编辑器，开始敲代码吧！
第一步：导入库
第2步：读取 PDF 文件
第3步：将文本转换为关键字
现在我们就将手中的 PDF 文件保存为了列表，可以按自己的需要使用了。如果想让 PDF 可搜索，或者解析大量文件进行聚类分析，还可以将得到的列表保存在电子表格中。
利用Python实现PDF内容提取以及遍历内容。
具体实现参考我们甫义工作室写的文章如下链接：
《Python数据采集-多PDF文档进行关键字数据检索》
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