mysql数据库通俗易懂的原理
mysql索引和oracle索引原理一样吗？
mysql索引和oracle索引原理一样吗？
一样的，都是B树的变种，都用来加速查询，只不过考虑的侧重点有那么点点不同
高效的mysql分页方法及原理？
一，最常见MYSQL最基本的分页方式：
select * from content order by id desc limit 0, 10
在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：
select * from content order by id desc limit 10000, 10
就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
此时，可以通过2种方式：
一，子查询的分页方式来提高分页效率，飘易用的SQL语句如下：
SELECT * FROM content WHERE idgt (SELECT id FROM content ORDER BY id desc LIMIT
MySQL数据库能大量储存数据的原理是什么？
楼主想要了解的是MySQL本身 还是 使用MySQL的数据库系统 存储大量数据的原理？
下面分别说一下：
1. MySQL本身
excel,access也能存储千万级数据存储，但存进去，取出来就太难了。
所以，解决存储的问题， 必须解决查询的问题。因为，从应用角度来看，查询操作是占到80%的。
要想解决查询性能的问题，则必须解决合理化存储，优化存储和查询。
MySQL在表存储上支持分区表（和oracle的tablespace类似)，即一张数据表（逻辑上看）对应多张物理表。
其次，决定存储容量的是存储设备的选择。例如使用RAID,SAN,NAS存储，都能够存储千万级数据，且支持高效存取。
2. 使用MySQL的数据库系统
一般管理信息系统采用MYSQL做为数据库，都会考虑到以后的扩容问题，数据备份问题，性能问题。
初期采用的方案有：分库分表、读写分离。
后期可采用的就是：存储设备扩容等。
我是一名Java全栈开发工程师、系统架构师，从业15年。曾带领小团队完成多个数百万级项目。我正在写一些关于互联网行业及开发技术方面的文章，关注我，你一定会有所收获。
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Mysql储存过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经过编译之后存储在数据库中，当需要使用该组SQL语句时用户只需要通过指定储存过程的名字并给定参数就可以调用执行它了，简而言之就是一组已经写好的命令，需要使用的时候拿出来用就可以了。
分库分表
mysql解决大数据量存储问题的方法是分表。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等