设备可视化管理实例
样品管理系统有哪些？
样品管理系统有哪些？
样品信息管理的话，有样品编号，样品名称，样品类别，样品数量，来源，保存条件样品单位，等等还有图形化直观展示冻存设备等等
3d无法初始化图形设备怎么办？
升级显卡驱动、调高屏幕分辨率，就能够正常使用，步骤如下：
一：升级显卡驱动大部分提示“无法初始图形化设备”导致3dmax运行出错的情况，都是因为显卡驱动过于老旧或者显卡性能不够产生。只要升级显卡驱动，就可以解决这种问题了。
二：调高屏幕分辨率，除了显卡之外，显示屏幕的质量也会造成3dmax运行出错提示“无法初始图形化设备”，可以调高软件使用时的屏幕分辨率，或者更换其他显示屏幕再重启3dmax，问题即可解决。
一键顺控实施过程？
（1）一键顺控不需要运行人员现场编写操作票，不需要进行图板模拟，不需要常规变电站操作前的五防检验（一键顺控采用操作过程中校验），节省了操作的准备时间。
（2）采用模块化的操作票，只需在编制一键顺控操作票时加强操作票审查和现场实际操作传动试验，就能够保证操作票内容的完善性、正确性，避免了由于操作人员技术素质高低和对设备认识情况不同对运行操作安全性和正确性的影响，避免了操作人员现场编制操作票时可能产生的误操作。
（3）采用监控后台顺序控制，由计算机按照程序自动执行操作票的遥控操作和状态检查，不会出现操作漏项、缺项，操作速度快、效率高，节省了操作时间，降低了操作人员的劳动强度，也提高了变电站操作的自动化水平。
（4）采用“按钮”操作模式，如果将一键顺控与设备状态可视化系统紧密结合，进一步完善设备状态检查功能，就可以使集控站或调度远方操作成为可能，在一定程度上节约了人力资源，解决了运行人员不足的问题。
数据做可视化有什么作用？
像驾驶舱等各式图形化的分析图表，首要感觉就是好看，报表设计好看、数据情况直观明了，很适合做一个大大的企业实力展示。但难倒数据可视化工具就真的只是一个单纯的报表展示工具？当然不是，除了让数据更好看，数据可视化工具还能做下面这些工作。
1、业务同一平台数字化
一个企业的业务包括哪些方面？以生产制造业为例，对内它涉及原料采购运输、生产制造各个工序环节、仓储等，对外则是订单销售等，在传统企业管理模式下仓储、生产部门、销售部门等各有各的专用系统对数据进行管理分类。对各自部门来说这些系统确实务实，解决很多部门内部的数据管理问题，但对整个企业级的数据分析来说这些相互独立的系统导致部门间数据信息不通，因数据分析口径不同导致企业管理决策者无法在同一个平台上分析这些数据，从而直观了解企业综合管理运营情况。
数据可视化工具的数据中台打破这一现象，以打通多系统主数据与交易数据、统一数据分析口径的方式对存储在各系统上的数据进行整合，让企业得以在同一个分析平台上进行可追根溯源的起底式数据分析挖掘，实现业务同一平台数字化。
2、归因
我们常说数据可视化工具能够让人更直观掌握企业数据情况，但除了这点，数据可视化工具还能让管理决策者快速发现、归纳问题，挖掘问题产生的主次因素，推动企业在对数据知根知底的前提下科学决策。
举例来说，当生产原料、工序、设备、人力等生产制造环节、因素实现数字化，并在数据可视化工具的协助下实现多方位智能可视化分析挖掘后，我们不仅能够直观了解各个工序、设备等生产进程与效率、质量等，更能够借助多维动态可视化分析功能与智能钻取、筛选分析、联动分析等功能实行扫描式数据分析，高效发现制约生产力、生产效率提升的因素，更快找出生产制造中的管理生产问题并及时找出问题原因。
3、增强企业沟通协作能力
由于企业业务、职务部门并非独立，相互之间在管理运营上都有或强或弱的关联，因此我们经常发现A部门发现某系问题，但原因却在B部门上，解决该问题则需要A、B部门共同协力。
这时就能使用一键分享的功能将报表秒传给B部门，通过直观的数据可视化报表、智能可视化分析效果，让对方快速了解情况，部门间就此展开更详细深入的问题因由分析，找到问题产生的根源，对症下药解决问题。
另一方面由于奥威BI数据可视化工具具备极强的秒分析秒呈现能力，同时支持用户在任意时间自助式分析，因此无论是在部门会议、跨地区线上会议，还是在任意时间地点，用户都能通过电脑、手机秒开报表展开自助式分析，并将自助式分析后形成的新报表一键分享给同事，互相交流各自看法，达成共策群力的效果。
在奥威BI数据可视化工具上，不仅能将数据直观呈现，更重要的是业务部门能够灵活高效分析挖掘数据，找到制约业务质量、效率的原因，辅助企业高效科学决策后更能通过数据可视化分析的方式继续关注决策落地进程。