2个大数据列表求交集python
那些IT培训过的人过的怎样了？
那些IT培训过的人过的怎样了？
这不能一概而论，有的学生他就算学完，技术能力达到了，但是缺少社会经验，一开始找工作时有可能拿到了八九千，但是如果不再进行学习和努力，是没有上升空间的。
我们一个毕业过的学员他说： 从云和毕业之后，只花了一周时间就拿到了心仪的Offer。
毕业后的两年，他从来没有停止过继续学习，他说学无止境，永不止步，他说：“虽然刚开始全靠云和教给我的东西，让我找到了一份好工作，但如果光靠在云和学的东西，我根本走不到现在，后期要提升的话，还得靠自己不断学习。”
现在在上海，是一名前端开发工程师，主要做移动端产品的组件开发，年薪35万。但是这短短一句简介的背后，他真的付出很多的努力。
所以这都是看自己的，不要只看着眼前，而停止不前，人生就像是在塑胶跑道上，跑完一圈又一圈，不能停下脚步，学习也是一样，知识是永远学不完的，希望你再接再厉，祝你有美好的未来。
python怎么输出满足条件的向量集合？
集合是无序的，天生不重复的数据组合，它的作用如下：
去重，即：把一个列表变成集合，就去重了
关系测试，即：测试两组集合的交集、并集和差集等
一、集合常用方法总结
二、定义
1、语法
gtgtgt name_1 [1,2,3,4,7,8,7,10]
#把列表转换为集合
gtgtgt name_1 set(name_1)
#转换后，去重
gtgtgt print(name_1,type(name_1))
{1, 2, 3, 4, 7, 8, 10}
三、关系测试
1、交集(intersection())
gtgtgt name_1 [1,2,3,4,7,8,7,10]
gtgtgt name_2 [1,3,5,8,10]
gtgtgt name_1 set(name_1)
gtgtgt name_2 set(name_2)
#输出结果
gtgtgt name_(name_2)
{8, 1, 10, 3}
2、并集(union())
gtgtgt name_1 [1,2,3,4,7,8,7,10]
gtgtgt name_2 [1,3,5,8,10]
gtgtgt name_1 set(name_1)
gtgtgt name_2 set(name_2)
#输出结果
gtgtgt name_1.union(name_2)
{1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 10}
3、差集(difference())
gtgtgt name_1 [1,2,3,4,7,8,7,10]
gtgtgt name_2 [1,3,5,8,10]
gtgtgt name_1 set(name_1)
gtgtgt name_2 set(name_2)
#输出结果
gtgtgt name_1.difference(name_2)
{2, 4, 7}
特别提示：差集取的是数值在第一个集合中，但是不在第二个集合中(在我不在你)
4、issubset()
判断一个集合是否是另一个集合的子集
gtgtgt name_1 [1,2,3,4,7,8,7,10]
gtgtgt name_3 [1,2,3,4]
gtgtgt name_1 set(name_1)
gtgtgt name_3 set(name_3)
#输出结果
gtgtgt name_(name_1)
True
5、issuperset()
判断一个集合是否是另一个集合的父集
gtgtgt name_1 [1,2,3,4,7,8,7,10]
gtgtgt name_3 [1,2,3,4]
gtgtgt name_1 set(name_1)
gtgtgt name_3 set(name_3)
#输出结果
gtgtgt name_(name_3)
True
6、对称差集(symmetric_difference())
把两个集合没有交集的数值取出来
gtgtgt name_1 [1,2,3,4,7,8,7,10]
gtgtgt name_2 [1,3,5,8,10]
gtgtgt name_1 set(name_1)
gtgtgt name_2 set(name_2)
#输出结果
gtgtgt name__difference(name_2)
{2, 4, 5, 7}
7、isdisjoint()
判断两个集合是否有交集，没有交集，则返回True
gtgtgt name_1 [1,2,3,4,7,8,7,10]
gtgtgt name_2 [1,3,5,8,10]
gtgtgt name_3 [11]
gtgtgt name_1 set(name_1)
gtgtgt name_2 set(name_2)
gtgtgt name_3 set(name_3)
#有交集
gtgtgt name_(name_2)
False
#无交集
gtgtgt name_(name_3)
True