大数据云计算提升客户体验
如何看待中国电商的发展？
如何看待中国电商的发展？
国内电商发展我觉得未来还是充满期待的。传统意义上的电商会逐渐被淘汰，像淘宝京东都在努力转型升级，更重要的是他们在确立国内电商秩序。
我们可以从电子商务发展来进行分析，在2003年淘宝上线服务后，那个时候电脑还并未完全普及，个人pc时代在接下来的几年时间里迎来了爆发期，越来越多的家庭有了电脑，人们充分认识了互联网这个东西，并且享受到互联网带给人的快乐和便利，那个时候如果你说你还没有网购过或者没有自己的网络社交账号，会被人鄙视。
但是那个时候电商，物流不发达，快递周期长，信息沟通不畅，你也不知道你的快递在哪，而且商品也没有保障，交易过程极为复杂。但随着淘宝的不断升级改进，一键购物越来越方便，你可以随时清楚物流状态，可以更有保障的交易退货退款。
但在2009年电商似乎已经被阿里一家独大的现状被一匹黑马京东抢占了部分市场。接下来像唯品会以及聚美优品等一部分垂直电商也来抢占市场份额，并且取得了不错的成绩。仔细分析，当时的淘宝鱼龙混杂，商品分类多，这才有了唯品会聚美优品等垂直领域的机会。物流质量差，配送时间长等痛点，京东果断成立自己的物流中心，并且借此占据了很大一块市场。
现在电商还在推出盒马生鲜，京东超市等，正在不断的改变着我们的生活方式，未来会怎么样我们都不好说，但电商的发展肯定是朝着为了社会更加方便快捷的方向发展。
大数据具体是做什么？有哪些应用？
这是一个非常好的问题，也是很多人比较关心的问题，作为一名大数据从业者，我来回答一下。
首先，要想解释清楚大数据具体有什么用途并不容易，一方面大数据本身需要有一个应用场景，另一方面要想应用大数据还需要具有一定的专业知识。随着当前云计算和物联网的不断发展，大数据应用场景正在不断得到完善和发展，相信在产业互联网时代，大数据的应用场景会全面铺开，大量传统行业领域也会逐渐开始具备应用大数据的基础。
大数据的应用涉及到一个完整的产业链，虽然当前大数据的产业链依然需要完善和发展，但是总体结构上已经相对比较完整了，涉及到数据采集、数据分析和数据应用，这每一个环节都有价值增量，每一个环节也都有大量的从业岗位。
数据采集是大数据的源头，数据采集的质量对于大数据本身的价值有非常直接的影响，目前行业领域内有大量的公司都在致力于数据采集，数据采集的价值增量空间是比较大的，但是这主要取决于数据采集的质量。早期的消费互联网时代，数据采集主要是通过Web系统实现的，随着移动互联网和物联网的发展，数据采集也开始向移动端转移，这些移动端采集的数据价值往往也比较高。
数据采集之后，往往并不能直接应用，还需要一个数据分析的过程，数据分析也是数据价值化的重要环节，涉及到的技术含量也相对比较高。目前数据分析常见的方式有两种，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式。数据分析能力对于数据的应用价值有非常直接的影响，所以数据分析未来的空间还是非常大的，对于很多普通职场人来说，掌握数据分析也会提升自身的职场价值。
数据应用环节是大数据价值最为直接的体现，数据应用的目标对象可以是人，也可以是智能体，未来数据应用在智能体的价值空间会非常大。通过数据分析来制定各种运营策略，是当前互联网公司比较常见的运营方式，这个价值增量还是比较明显的。从大的发展趋势来看，大数据本身就代表了市场，这就是大数据一个非常重要的价值。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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